参考資料

映画スタジオのLionsgateは、RunwayでAI生成映画を制作するのに苦労している

ちょっと見かけたのでメモ。

https://petapixel.com/2025/09/23/movie-studio-lionsgate-is-struggling-to-make-ai-generated-films-with-runway/?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content

 

映画スタジオのLionsgateは、RunwayでAI生成映画を制作するのに苦労している

昨年、AI動画企業Runwayはハリウッド大手スタジオのLionsgateと提携し、AI生成によるシーンや長編映画制作を目指した。しかしこのプロジェクトは行き詰まっている。

The Wrapの報道によると、過去12か月は成果が上がらなかったという。Lionsgateは『ハンガー・ゲーム』『ジョン・ウィック』『トワイライト・サーガ』『ソウ』シリーズなどハリウッドの大ヒット作を配給している。しかし膨大な作品カタログにもかかわらず、AIが高品質なコンテンツを生成するには不十分だった。
「Lionsgateのカタログはモデル作成には小さすぎる」と関係者はThe Wrapに語った。「実際、ディズニーのカタログすらモデル構築には不十分だ」
ランウェイがAI動画分野のトップ企業の一つであるにもかかわらず、AI生成映画を制作するには膨大なデータが必要だ。これがAI技術が不評な理由であり、AI企業は著作権保護の有無にかかわらず、入手可能なあらゆるメディアを自由に利用している。

もう一つの問題は、俳優の肖像権と、AI生成クリップに俳優の肖像が登場した場合の報酬モデルだ。これは明確な道筋のない法的なグレーゾーンである。
「映画・テレビ業界では、各制作物に関心を持つ権利者が複数存在する」と、ある弁護士がThe Wrapに語った。「俳優が実際には発していない台詞をAI動画で生成できる技術が登場した今、こうした権利問題は非常に厄介なものとなっている」

 

AIの限界

ここ数年AIを巡る大きな期待感にもかかわらず、この技術は依然として投資家や支持者が望む水準には達しておらず、バブル懸念につながっている。

Lionsgateのバックカタログのような比較的狭いデータセットだけでは不十分だ。例えばAdobeはFireflyモデルに複数の異なるモデルを活用しており、最近ではGoogleやOpenAIのモデルに加え、Luma AIのRay3動画モデルを追加したと発表した。

Googleが誇るVeo 3のようなAI動画モデルでさえ欠点がある。これはYouTubeの全ライブラリで訓練されているのだ。

したがって、Runwayが自社専用にカスタマイズしたAIモデルを独占的に使用するという計画は一見良さそうに見えるかもしれない。しかし編集者がプロ並みの成果物を制作するには複数のモデルへのアクセスが必要である以上、この計画は根本的に欠陥を抱えている。さらに、ファンがAI映画を受け入れるかどうかは依然として未知数だ。

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